Edge computing é um paradigma de computação distribuída que visa processar dados e executar aplicativos mais próximos da fonte de dados ou da borda da rede. Esta proximidade com a fonte de dados pode oferecer as seguintes vantagens comerciais; tempo mais rápido para obter insights, tempos de resposta mais curtos e maior largura de banda.

As principais vantagens da computação de ponta são: As principais vantagens da computação de ponta são:

Latência reduzida: como os dados são processados ​​mais perto da fonte, a edge computing minimiza o tempo que os dados levam para chegar a um data center central ou nuvem e, portanto, tem tempos de resposta mais rápidos.

Eficiência de largura de banda aprimorada: a computação de borda reduz a quantidade de dados que devem ser enviados para a nuvem ou data center, economizando assim largura de banda.

Maior fiabilidade e disponibilidade: Isto significa que a edge computing ainda pode funcionar mesmo que a ligação à nuvem seja perdida, garantindo que aplicações e serviços importantes permanecem acessíveis.

Privacidade e segurança de dados aprimoradas: com a computação de ponta, as organizações podem atender às leis e regulamentos de soberania e localização de dados e proteger os dados processando-os no local em vez de enviá-los para a nuvem.

Os setores de telecomunicações, manufatura, transporte e serviços públicos são alguns dos setores que aplicam a computação de ponta. Ele oferece suporte a aplicativos que exigem alta resposta em tempo real, como realidade virtual e aumentada, carros autônomos e análises em tempo real.

Para poder dar suporte à computação de ponta, as organizações precisam de uma infraestrutura altamente flexível, ágil e escalável e de uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos que possa abranger as nuvens públicas e privadas, bem como a borda.

Quais são os principais benefícios da edge computing para as empresas

Redução de custos com soluções de IoT: A computação de borda possibilita a coleta, o armazenamento e a análise de dados importantes no local onde são gerados, proporcionando assim a necessidade de transferências constantes entre a nuvem e os dispositivos conectados à rede. Isso permite que as empresas escolham quais serviços serão processados ​​na borda, resultando em redução de gastos com IoT.

Maior segurança e conformidade: Através da edge computing, é possível atender aos requisitos de segurança e conformidade, possibilitando que as empresas realizem o processamento local dos dados sensíveis enquanto enviam apenas os não sensíveis para a nuvem. Isso auxilia na conformidade com regulamentações como a LGPD.

Redução da latência e aumento da velocidade: Ao processar dados no local onde são gerados, a edge computing reduz o tempo de resposta, possibilitando análises instantâneas e tomadas de decisão quase imediatas.

Operação confiável mesmo com internet intermitente: Os equipamentos podem funcionar sem interrupção, mesmo quando estão offline ou em áreas com conexão instável à internet, ou que os tornam perfeitos para locais remotos.

Integração entre equipamentos novos e antigos: Através da computação de borda, é possível que equipamentos antigos se conectem a novos dispositivos e à nuvem, facilitando a integração do IoT sem a necessidade de comprar hardware novo.

Escalabilidade empresas e emoções: A edge computing possui escalabilidade, o que permite atender mercados desejáveis ​​sem necessidade de investimento em expansão de infraestrutura. A possibilidade de operações com baixa latência ocorre por meio das parcerias condicionais com data centers locais.

Assim sendo, a edge computing apresenta vantagens relevantes como economia de custos, aumento da segurança e confiabilidade, além de maior velocidade e escalabilidade. Por isso, ela se tornará uma tendência crucial para as empresas nos próximos anos.

Como a edge computing pode impactar a eficiência operacional

A edge computing pode impactar positivamente a eficiência operacional das empresas de diversas formas:A edge computing pode impactar positivamente a eficiência operacional das empresas de diversas formas:

Redução da latência: Com o processamento de dados mais próximo da fonte, a edge computing encurta consideravelmente o tempo de resposta, viabilizando análises em tempo real e decisões quase imediatas.

Melhoria da velocidade de processamento: A aceleração computacional máxima do processamento de dados, resultando em maior agilidade nos processos internos das empresas. Essa facilidade permite a implementação de tecnologias novas que exigem muita velocidade quanto à segurança na transmissão de dados.

Análise instantânea de dados: A computação de borda possibilita a análise imediata de dados críticos próximos à fonte, dispensando a necessidade de enviar todos para a nuvem. Isso é essencial para aplicações que desativem respostas instantâneas, como carros autônomos e automáticos na indústria.

Redução de custos: A edge computing diminui os gastos com largura de banda e armazenamento ao reduzir a demanda de envio de grandes quantidades de dados para a nuvem. Isso faz com que as soluções de IoT sejam mais eficazes e tenham um preço acessível.

Aumento da segurança: A inserção de computação na margem fornece uma segurança adicional, visto que os dados sensíveis estão menos expostos na rede. Essa medida ajuda as organizações a estarem em conformidade com as regulamentações de privacidade e segurança dos dados.

Dessa forma, a edge computing desponta como uma tendência relevante capaz de contribuir para a eficiência operacional das empresas nos próximos anos. Isso ocorre ao possibilitar análises mais ágeis, tomadas de decisões mais precisas e soluções de IoT que oferecem maior segurança e economia.